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最新消息 | 2026-05-12
SPC改版重點全解析
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AIAG&VDA SPC核心概念：預防品質的基石：SPC不再只是「畫圖表」
- 思維翻轉：核心目的從「事後檢測變異」全面升級為「強調預防品質」。
- 全面涵蓋：涵蓋範圍擴展至整體製程生命週期，以數據驅動決策，而非僅憑經驗微調。
- 系統置入：SPC正式脫離孤立的統計工具定位，成為企業整體品質的管理系統(QMS)不可或缺的治理樞紐。
跨時代對比：從統計工具到製程治理核心
| AIAG 第2版 (舊版) | AIAG & VDA 第1版 (新版) | |
|---|---|---|
| 統計工具導向 (管制圖、能力指數) | 定位 | 管理系統 (品質管理系統QMS的一部份，強調製程治理) |
| 僅4章節+附錄 | 架構 | 擴增至14章完整架構 |
| 強制假設常態分布 | 統計基礎 | 導入分位數法，包容真實變異 |
| 30-100筆小樣本 | 數據規模 | 建議 ≥ 2000筆大數據 |
| 企業直接套用 | 軟體規範 | 演算法必須經過企業內部驗證 |
企業因應SPC改版方案建議：SPC改版輔導專案(可依企業需求調整項目)
詳細資料請連結 SPC改版重點全解析 觀看