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AIAG&VDA SPC統計製程管制

課程簡介

本課程依據新版 AIAG&VDA SPC 架構規劃,協助企業建立符合國際汽車產業及一般製造業需求之製程監控方法。課程除了介紹傳統 Shewhart 管制圖外,更納入新版 SPC 所新增之各類管制圖選擇原則、非常態資料分析方法、製程能力分析及異常反應機制,使學員能依不同製程特性建立適當之監控方式,提升製程穩定性、降低品質變異及持續改善能力。

課程特色

● 了解 AIAG&VDA SPC 最新架構與導入重點。
● 將SPC 與 APQP、FMEA、MSA、Control Plan 整合應用於企業品質管理。
● 正確選擇各類管制圖,而非僅使用 X̄-R 管制圖。
● 建立製程穩定性分析與異常判讀能力。
● 熟悉機器性能/製程性能/能力分析(Pm/Pmk、Pp/Ppk、Cp/Cpk)
● 了解常態與非常態資料的評估方法並選擇適當管制圖。
● 建立符合 AIAG&/VDA 要求之失控措施計畫(OCAP)與持續改善機制。

課程大綱

一、AIAG&VDA SPC基本概念,主動預防優於被動檢測
二、製程管制(PDCA)包含四大要素及六大品質管制迴圈
三、三階段能力研究:從設備放行到量產監控(Pm/Pmk)(Pp/Ppk)(Cp/Cpk)
四、多樣化管制圖,包含常態與非常態,八種模型及案例
五、管制圖選擇與判讀
六、OCAP(失控措施計畫)及異常處理

參加對象

品保、品管、製造、研發等部門經理、課長、工程師、執行人員等。

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