Six Sigma簡介

Six Sigma為美國Motorola公司在1987年有鑑於「只有規格公差涵蓋±6σ的品質，才是可靠的零件品質」的概念下，所強力推動的企業改善活動。該活動在 Six Sigma標竿的指引下，不僅大幅提升了產品的品質，同時也大大地降低了生產成本，形成堅強的競爭力，進而使Motorola獲得美國國家品質獎，更成為美國企業學習之對象；Six Sigma活動的效能，乃廣為流傳，並為眾多企業學習與採用。後來由於通用電氣（GE）的積極推行，並取得市場價值第一的卓越業績，使Six Sigma管理的理論逐漸完善，並且應用實踐不斷推廣。 

Six Sigma品質意味著在正確定義顧客滿意和忠誠的品質的基礎上，避免任何缺陷和風險，使其差錯只有3.4ppm（每100萬僅有3.4落入規格限以外），用量化的語言來描述產品（硬體、軟體、流程性材料和服務）及品質特性（包括固有特性和賦予特性），充分考慮利益和成本兩個方面。

Six Sigma 係以 6σ為標竿，以專才(盟主、黑帶、綠帶)培訓為基礎，透過專案選擇和 DMAIC/DMADV 五大改善步驟(界定問題、量測問題、分析要因、改善方案/重新設計、和成果控制/驗證)，持續改善企業組織的關鍵領域與流程並做財務驗證，不斷創造企業的競爭優勢、經營績效與獲利能力；它的客觀性與有效性，實值得各企業組織研究、推廣與應用。

輔導流程

專案特性比較

科建輔導優勢

1. 顧問師具備運作Six Sigma的豐富經驗。
2. 顧問師具有輔導高科技產業及傳統產業的實務經驗。
3. 完整的Six Sigma Champion/BB/GB中文培訓教材。
4. 全課程以完整案例貫穿，達到學以致用。
5. 全課程以「六標準差應用手冊」輔助，增加學習深度。
6. 充份使用Minitab及Crystal Ball統計軟體於輔訓過程中，提升專案執行效率。

黑帶應該知道的101件事

1. 一般而言，六標準差黑帶應以量化為導向。
2. 六標準差黑帶應該能在最少的引導下，使資料從廣泛的概念轉變成可行動的目標。
3. 六標準差黑帶為了試圖完成這些目標應該能執行企業個案。
4. 六標準差黑帶為了達到這些目標應該能夠展開細部的計畫。
5. 六標準差黑帶應該能以對顧客和領導者有意義的用詞來衡量目標的進展。
6. 六標準差黑帶應該知道如何制定管制系統以維持經由六標準差獲得的改善成果。
7. 六標準差黑帶應該了解並且能溝通持續改善的企圖，即使在最初的目標已經完成。
8. 六標準差黑帶應該熟悉企業從六標準差獲得效益的量化研究。
9. 六標準差黑帶應該知道或能找到 PPM與標準差水準之間的關連(例如：六標準差 = 3.4 PPM )
10. 六標準差黑帶應該知道各種標準差水準與不良品質成本大致的關連(例如：三標準差約為25% COPQ )
11. 六標準差黑帶應該知道如何量化地分析員工與客戶的調查(survey)資料。這包括評價調查的可靠性和有效性以及調查之間存在的差異。
12. 六標準差黑帶應該理解涉及變革的各種角色(資深領導者、盟主、成員、技術領導者、團隊領導者、促進者)。
13. 六標準差黑帶應該能設計、檢定、和分析顧客調查。
14. 有二組或更多的調查資料，六標準差黑帶應該能決定資料之間是否存在統計上顯著的差異。
15. 六標準差黑帶應該能量化顧客維持的價值。
16. 當給予部份已完成的QFD矩陣，六標準差黑帶應該能全部完成它。
17. 六標準差黑帶應該能計算已掌握或投資的金額，包括固定總金額的現值和未來值。
18. 六標準差黑帶應該能對各種複利時期計算現值(PV)和未來值(FV)。
19. 六標準差黑帶應該能計算一個專案的損益平衡點。
20. 六標準差黑帶應該能計算現金流量的淨現值(NPV)，並用計算結果來選擇專案。
21. 六標準差黑帶應該能為現金流量計算內部報酬率(IRR)，並用計算結果來選擇專案。
22. 六標準差黑帶應該知道六標準差裡COPQ的原理，也就是假如COPQ分析指出一個過程的最佳狀況不到六標準差，他應該能解釋要做什麼事。
23. 六標準差黑帶應該知道基本的COPQ分類，並且能將把一份成本清單的項目分配到正確的類別中。
24. 給予一段期間的COPQ資料，六標準差黑帶應該能完成趨勢的統計分析。
25. 給予一段期間許多的COPQ資料，六標準差黑帶應該能完成各種類別中成本分佈的統計分析。
26. 當給定一個專案的任務清單、任務期限及優先相關性，六標準差黑帶應該能計算專案完成時間、最早完成時間、最晚完成時間及最可能完成時間。他也應該能指出哪些任務是關鍵要徑(critical path)。
27. 當給定專案各任務的成本和時間資料，六標準差黑帶應該能計算正常與失敗期程的成本和最小總成本的期程。
28. 六標準差黑帶應該熟悉標竿(benchmarking)的基本原理。
29. 六標準差黑帶應該熟悉瞭解標竿(benchmarking)的極限。
30. 當給定組織圖和團隊成員、流程所有者與支持者的一份名單，六標準差黑帶應該能鑑別專案成功的低可能性。
31. 六標準差黑帶應該能識別各種指標的衡量尺度 (名義、順序等等)。
32. 當給定一個特別尺度的指標，六標準差黑帶應該能決定是否要用特別的統計方法來分析。
33. 當給定一組適當收集的數據，六標準差黑帶應該能完成完整的量測系統分析，包括偏移、重複性、重現性、穩定性、解析度與線性的計算。
34. 給予量測系統指標，六標準差黑帶應該知道是否在給定的零件或過程上使用該量測系統。
35. 六標準差黑帶應該知道從已知群體產生的數據與從未知群體產生的數據其標準差計算的差異。
36. 當給予AIAG GRR研究的結果，六標準差黑帶應該能回答關於量測系統的各種問題。
37. 當給予敘述性描述的現況(as-is)與應當(should-be)的過程，六標準差黑帶應該能繪製其流程圖。
38. 當給予原始的數據，六標準差黑帶應該能準備次數分配表，並用該表的資料來完成直方圖。
39. 六標準差黑帶應該能從已分組的次數分配表中計算其平均值和標準差。
40. 給予一份問題的清單，六標準差黑帶應該能完成該問題清單的柏拉圖。
41. 列出部門所描述的問題，六標準差黑帶應該能完成一個交叉表(Crosstabulation)，並用這此資訊來執行卡方(Chi - square)分析。
42. 給予成對的X和Y資料，六標準差黑帶應該能判定其關係是屬於線性或非線性。
43. 六標準差黑帶應該知道如何運用非線性使產品或過程更穩健。
44. 當給予許多時間序列資料時，六標準差黑帶應該能建立和解釋一個推移圖。這包括計算連(run)的長度，連的推移數量和定量的趨勢判別。
45. 當告知這個資料是來自指數或對數分配時，六標準差黑帶應該知道利用推移圖更勝於標準的個別值(X)管制圖。
46. 當給予一組原始資料，六標準差黑帶應該能對集中趨勢、離散和形狀鑑定和計算出二種統計衡量。
47. 當給予一組原始資料，六標準差黑帶應該能完成直方圖。
48. 給予一個莖葉圖，六標準差黑帶應該能從該圖精確重現該數數的樣本。
49. 當給予重點標示數數的盒形圖，六標準差黑帶應該能鑑別第25和第75百分位數及中位數。
50. 六標準差黑帶應該知道什麼時候用數值(enumerative)統計方法，什麼時候不用。
51. 六標準差黑帶應該知道什麼時候用分析(analytic)統計方法，什麼時候不用。
52. 六標準差黑帶應該明瞭基本機率概念，例如互斥事件、非獨立與獨立事件及同時發生的事件等的機率。
53. 六標準差黑帶應該知道因子、排列及組合，和如何使用一般常用的機率分配。
54. 六標準差黑帶應該能計算連續和離散的隨機變數的期望值。
55. 六標準差黑帶應該能計算樣本的單變數統計量。
56. 六標準差黑帶應該能計算各種統計量的信賴區間。
57. 六標準差黑帶應該能閱讀累積次數的值。
58. 六標準差黑帶應該熟悉一般常用的機率分配，包括: 超幾何、二項式、卜氏、常態、指數、卡方(Chi - square)、t 和 F 分配。
59. 給予一組資料，六標準差黑帶應該能正確地鑑別用哪種分配來分析，並使用這種分配來完成分析。
60. 六標準差黑帶應該知道依據量測值不同（例如，平均值）而使用不同的分析技術，不論量測值是假設已知或從樣本中估計得到。當提供有充分的資訊和資料時，六標準差黑帶應該能選擇和適當地使用正確的技術。
61. 給予一組子群資料，六標準差黑帶應該能選擇和準備正確的管制圖並決定該過程是否處於統計管制的狀態。
62. 上面所述應該呈現大部分共同管制圖所表示的資料。
63. 六標準差黑帶應該理解ANOVA的假設，並能選擇及應用對於資料的轉換。
64. 六標準差黑帶應該能鑑別在眾多可能原因中的某個原因，將最可能解釋迴歸殘差中的非隨機模式。
65. 如果展示管制圖模式，六標準差黑帶應該能將正確的情況結合於管制圖例如，一個異常點及漸進趨勢對應於一個工具故障及機器的預熱。
66. 六標準差黑帶應該理解預先管制的力量。
67. 六標準差黑帶應該能對一個有連續相關資料的過程正確地應用EWMA圖。
68. 當給予一組穩定的子群資料，六標準差黑帶應該能完成完整的過程能力分析。它包括計算和解釋能力指標、估計不良率、管制界線的計算等等。
69. 六標準差黑帶應該展示使用能力指標為基礎的假設的認知。
70. 給予重複的22全因子實驗的結果，六標準差黑帶應該能完成整體的變異數分析(ANOVA)表。
71. 六標準差黑帶應該理解統計實驗設計的規劃的基本原理。根據有或沒有缺測值(Shortcoming)展示不同的實驗計劃。
72. 給予一個的實驗計畫，六標準差黑帶應該能得到在所要的檢定力之下的實驗重複次數。
73. 六標準差黑帶應該知道各種類型的實驗模型之間的差別(固定效應，隨機效應，混合效應)。
74. 六標準差黑帶應該理解隨機與區集的概念。
75. 當給予一組資料，六標準差黑帶應該能完成拉丁方格分析並解釋其結果。
76. 瞭解一維ANOVA、二維ANOVA(重複或不重複)完全和部分的因子及反應表面計畫。
77. 當給予一個適當的實驗結果，六標準差黑帶應該能計算最陟上升(steepest ascent)的方向。
78. 給一組兩水準的變數，六標準差黑帶能採用飽合設計的篩選實驗以決定正確的實驗配置。
79. 提供實驗資料，六標準差黑帶能夠鑑別哪些主效果是顯著的和說明這些因子的效果。
80. 利用兩個或兩個以上的回應(response)去分類(例如，顧客調查回應分類為很差、差、好、很好) ，六標準差黑帶能夠完成一個卡方(Chi -square)檢定以決定樣本是否有顯著差異。
81. 六標準差黑帶將理解交絡的意義並能鑑別哪兩個因子的交互作用與顯著的主效果產生交絡。
82. 六標準差黑帶能夠從實驗資料說明最大斜率上升的方向。
83. 六標準差黑帶應理解摺疊設計，並能鑑別出釐清別名(alias)的摺疊設計。
84. 六標準差黑帶應知道如何擴充因子設計以產生合成或中央合成的設計。
85. 六標準差黑帶能為實驗進行評估診斷。
86. 六標準差黑帶將能鑑別對Y轉換的需要及應用正確的轉換。
87. 以二次形式表示一個回應曲面方程式，六標準差黑帶將能計算其停止點。
88. 給予資料而不是圖形，六標準差黑帶將能決定停止點是否是最大值，最小量或者鞍點。
89. 六標準差黑帶能使用一個二次損失函數來計算一個給定過程的成本。
90. 六標準差黑帶能處理簡單和多元線性迴歸。
91. 六標準差黑帶能從不適當的迴歸模式鑑別出殘值，並運用正確的補救方法。
92. 六標準差黑帶能理解迴歸和相關研究之間的差別。
93. 六標準差黑帶能完成列聯表(contingency table)的卡方(Chi -square)分析。
94. 六標準差黑帶能計算基本的可靠度統計(MTBF、可用性-availability等等)。
95. 給予子系統的不良率，六標準差黑帶能用可靠度分配來設置MTBF的目標。
96. 六標準差黑帶能計算串聯、並聯與串並聯系統形能的可靠度。
97. 六標準差黑帶能展示解讀失效模式與效應分析(FMEA)的能力。
98. 六標準差黑帶能展示解讀故障樹(FTA)的能力。
99. 給予強度和壓力的分佈，六標準差黑帶能計算失效的機率。
100. 六標準差黑帶能運用統計允差法為簡單裝配設定允差度。他知道如何將統計允差對比為"最差情況"的允差。
101. 六標準差黑帶能知道六標準差方法的極限。